OpenAI 公布大批数学研究成果引发学界巨震，学者担忧破坏学术合作传统

IT之家 10 月 10 日消息，据《商业内幕》今天（10 日）上午报道，OpenAI 最新公开的大量数学研究成果在学术圈激起不同反响。部分学者为数学领域取得的新进展感到兴奋，而另一些人则开始担忧那些仍在奋力攻克类似难题的研究人员。

纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特在接受 CNBC《Squawk Box》节目采访时表示，OpenAI 发布的内容让一些青年数学家的研究遭受重大打击：“他们一次性公开了这么多成果，我们的整个研究规划都被彻底打乱了。”

巴克马斯特还提出了另一层顾虑：研究人员曾向 AI 工具提交尚未发表的科研材料，这些资料是否助力 OpenAI 获得了此次公布的数学成果？“你要知道，他们能接触到我们所有的科研项目申请。申请提交后，评审专家需要审阅并撰写摘要。在写摘要的过程中，他们常常会把申请内容输入到模型里。”

当地时间 6 日，OpenAI 在 GitHub 上发布了超过 700 份数学研究文稿。公告指出，这批成果来自公司内部的一款先进 AI 模型。许多数学证明还附带了可供计算机验证的版本。

对于部分数学家而言，问题不仅仅在于自己长时间钻研的难题被提前攻克。

西北大学数学教授布莱娜·克拉指出，AI 能够推动数学研究，但一次性公布大量成果，有可能破坏数学界长期形成的合作传统，而这种合作正是研究取得进展的关键基础。“数学是一门高度依赖合作的学科。OpenAI 没有任何人能针对这些成果中的任意一项做学术报告，或回答技术问题。”

数学家经常在学术报告和交流中分享尚未完成的研究思路。克拉担心，如果大家害怕自己的设想还没来得及正式发表就被 AI 吸收利用，未来可能不再愿意进行公开交流。

据IT之家了解，OpenAI 的公告表示，这次公布的数学成果制定了论文修订和引用规范。公司还计划改进论文的呈现形式，并出资举办研讨会，以帮助研究人员理解 AI 生成的数学成果。

罗格斯大学杰出数学教授亚历克斯·孔托罗维奇则持更乐观的态度：AI 正促使学术界重新思考如何招聘人才、评选奖项，而数学专业训练的价值反而可能进一步上升。“我想，我们不会愿意把奖项颁给一个只会按按钮的人。学习数学，最重要的是培养面对重大问题时清晰、深入、长时间思考的能力。我认为，未来对这些能力的需求会更大，因为它们难以掌握，必须经过长期训练。”